CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

Tổng quan về DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

Khóa học DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer tại Trainocate Vietnam là khóa học chính hãng của Microsoft. Khóa học được thiết kế bao gồm các phương pháp và bài tập thực hành giúp người học sử dụng được Microsoft Fabric vào việc quản lý và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. Học viên sẽ được học cách phân tích và sử dụng các thành phần của Microsoft Fabric gồm Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Data Pipelines và Semantic Models, để tạo và triển khai các Analytics Assets.

Kiến thức trong khóa DP-600 trang bị cho người học chuyên môn về Microsoft Fabric và xây dựng nền tảng cho chứng chỉ DP-600 Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate..

Kỹ năng đạt được sau khóa học DP-600

Hoàn thành khóa học DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer, học viên sẽ biết cách:

  • Sử dụng Dataflows Gen2, Spark, và notebooks trong Microsoft Fabric để tiếp nhận và xử lý dữ liệu, và áp dụng Data Factory pipelines để tự động hóa quy trình ETL.
  • Triển khai và tổ chức lakehouses theo kiến trúc medallion, làm việc với bảng Delta Lake và sử dụng Apache Spark để xử lý và phân tích dữ liệu.
  • Bắt đầu, tải, truy vấn và giám sát kho dữ liệu trong Microsoft Fabric, đảm bảo hiệu suất và độ ổn định của hệ thống.
  • Hiểu khả năng mở rộng, tạo mô hình quan hệ, sử dụng các công cụ tối ưu hóa hiệu suất và thiết lập các biện pháp bảo mật cho mô hình Power BI.
  • Tạo các báo cáo và dashboard trong Power BI để hiển thị dữ liệu một cách hiệu quả, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

 

Nội dung khóa học

Mô-đun 1: Ingest dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các khả năng của Dataflow (Gen2) trong Microsoft Fabric

  • Tạo các giải pháp Dataflow (Gen2) để ingest và transform dữ liệu

  • Bao gồm một Dataflow (Gen2) trong một pipeline

Mô-đun 2: Ingest dữ liệu với Spark và Microsoft Fabric notebooks

  • Ingest dữ liệu bên ngoài vào Fabric lakehouses bằng Spark

  • Cấu hình xác thực và tối ưu hóa nguồn bên ngoài

  • Tải dữ liệu vào lakehouse dưới dạng files hoặc Delta tables

Mô-đun 3: : Sử dụng Data Factory pipelines trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các khả năng của pipeline trong Microsoft Fabric

  • Sử dụng hoạt động Copy Data trong một pipeline

  • Tạo các pipeline dựa trên các mẫu được định sẵn

  • Chạy và giám sát các pipeline

Mô-đun 4: Bắt đầu với lakehouses in Microsoft Fabric 

  • Mô tả các tính năng và khả năng cốt lõi của lakehouses trong Microsoft Fabric

  • Tạo một lakehouse

  • Ingest dữ liệu vào các files và tables trong một lakehouse

  • Truy vấn các bảng lakehouse bằng SQL

Mô-đun 5: Tổ chức một Fabric lakehouse sử dụng thiết kế kiến trúc medallion

  • Mô tả các nguyên tắc sử dụng kiến trúc medallion trong quản lý dữ liệu

  • Áp dụng khung kiến trúc medallion trong môi trường Microsoft Fabric

  • Phân tích dữ liệu được lưu trữ trong lakehouse bằng DirectLake trong Power BI

  • Mô tả các thực hành tốt nhất để đảm bảo an ninh và quản trị dữ liệu được lưu trữ trong kiến trúc medallion.

Mô-đun 6: Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Spark trong một workspace của Microsoft Fabric

  • Xác định các kịch bản phù hợp cho Spark notebooks và Spark jobs

  • Sử dụng Spark dataframes để phân tích và transform dữ liệu

  • Sử dụng Spark SQL để truy vấn dữ liệu trong các bảng và views

  • Trực quan hóa dữ liệu trong một Spark notebook.

Mô-đun 7: Làm việc với các bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric

  • Hiểu về Delta Lake và delta tables trong Microsoft Fabric

  • Tạo và quản lý delta tables bằng Spark

  • Sử dụng Spark để truy vấn và transform dữ liệu trong delta tables

  • Sử dụng delta tables với Spark structured streaming.

Mô-đun 8: Bắt đầu với kho dữ liệu trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các kho dữ liệu trong Fabric

  • Hiểu sự khác biệt giữa một data warehouse và một data lakehouse

  • Làm việc với các kho dữ liệu trong Fabric

  • Tạo và quản lý các datasets trong một data warehouse.

Mô-đun 9: Tải dữ liệu vào kho dữ liệu Microsoft Fabric

  • Học các chiến lược khác nhau để tải dữ liệu vào một data warehouse trong Microsoft Fabric

  • Học cách xây dựng một data pipeline để tải một warehouse trong Microsoft Fabric

  • Học cách tải dữ liệu vào một warehouse bằng T-SQL

  • Học cách tải và transform dữ liệu với dataflow (Gen 2).

Mô-đun 10: Truy vấn kho dữ liệu trong Microsoft Fabric

  • Sử dụng SQL query editor để truy vấn một data warehouse

  • Khám phá cách hoạt động của visual query editor

  • Học cách kết nối và truy vấn một data warehouse bằng SQL Server Management Studio.

Mô-đun 11: Giám sát kho dữ liệu Microsoft Fabric

  • Giám sát việc sử dụng capacity unit với ứng dụng Microsoft Fabric Capacity Metrics

  • Giám sát hoạt động hiện tại trong data warehouse bằng dynamic management views

  • Giám sát xu hướng truy vấn với query insights views

Mô-đun 12: Hiểu về khả năng mở rộng trong Power BI

  • Mô tả tầm quan trọng của việc xây dựng các mô hình dữ liệu có thể mở rộng

  • Thực hiện các thực hành tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu Power BI

  • Sử dụng định dạng lưu trữ dataset lớn của Power BI.

Mô-đun 13: Tạo mối quan hệ mô hình Power BI

  • Hiểu cách hoạt động của mối quan hệ mô hình

  • Thiết lập các mối quan hệ. • Sử dụng các hàm mối quan hệ DAX

  • Hiểu đánh giá mối quan hệ.

Mô-đun 14: Sử dụng các công cụ để tối ưu hóa hiệu suất Power BI

  • Tối ưu hóa các truy vấn bằng performance analyzer

  • Khắc phục sự cố hiệu suất DAX bằng DAX Studio

  • Tối ưu hóa một mô hình dữ liệu bằng Tabular Editor.

Mô-đun 15: Thực thi bảo mật mô hình Power BI

  • Hạn chế truy cập vào dữ liệu mô hình Power BI bằng RLS

  • Hạn chế truy cập vào các đối tượng mô hình Power BI bằng OLS

  • Áp dụng các thực hành phát triển tốt để thực thi bảo mật mô hình Power BI.

 

Đối tương học viên

Khóa học DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer dành cho các chuyên gia IT hoặc chuyên gia về dữ liệu đang muốn nâng cao kiến thức và kỹ năng để làm việc hiệu quả với các công cụ và dịch vụ phân tích dữ liệu trong Microsoft Fabric, giúp xử lý và phân tích dữ liệu trong công việc thực tế tại doanh nghiệp.

Những kiến thức bạn nên có trước khi tham gia khóa học DP-600

  • Chứng chỉ PL-300 Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

  • Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, cơ sở dữ liệu, hệ thống dữ liệu

  • Kinh nghiệm làm việc các công cụ phân tích như Power BI, Azure Data Factory

  • Kỹ năng lập trình và hiểu biết về Azure

 

Sau khi hoàn thành khóa học và vượt qua bài thi DP-600, người học sẽ nhận được chứng chỉ DP-600 Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

 

 

Đăng ký học và thi chứng chỉ DP-600 Microsoft tại Trainocate Vietnam

Bạn có thể đăng ký học và thi chứng chỉ DP-600 Microsoft ngay tại Trainocate Vietnam - trung tâm khảo thí quốc tế được ủy quyền bởi Pearson VUE. Để được tư vấn chi tiết về khóa học chứng chỉ DP-600 và các khóa học chứng chỉ chính hãng Microsoft khác, hãy liên hệ ngay với Trainocate Vietnam qua hotline hoặc điền vào biểu mẫu đăng ký.

 

Trainocate Vietnam - Đối tác đào tạo ủy quyền của hơn 30 tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới!

Lịch khai giảng

DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
Thời gian: 4 ngày
Lịch dự kiến: Tháng 11 và 12
Hình thức: Online
Học phí: Liên hệ

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách quyền riêng tư

Các khóa đào tạo Microsoft khác

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Đăng ký tư vấn
cùng đội ngũ chuyên gia Trainocate!!

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top
icon đăng ký